Chapitre 9 : Lancer un projet IA

1. Identifier le besoin (Pain Point)

Ne commencez pas par "On veut mettre de l'IA". Commencez par "On a un problème de temps/qualité ici".

Exemple : "Nos commerciaux passent 2h par jour à rédiger des comptes-rendus."

2. Le POC (Proof of Concept)

Testez vite et sale.

• Prenez 1 semaine.
• Utilisez un outil grand public (ChatGPT Enterprise).
• Vérifiez si ça marche sur 10 exemples.

3. Industrialisation

Si le POC est concluant :

• Connecter l'IA aux données réelles de l'entreprise (API).
• Sécuriser (RGPD).
• Former les utilisateurs.

4. L'humain dans la boucle (Human-in-the-loop)

Pour les tâches critiques (santé, juridique), l'IA propose, l'humain valide. Ne jamais laisser l'IA décider seule sans supervision au début.

5. Exercice pratique

Rédigez un mini "Cahier des charges" :

• Problème : "Le service client passe trop de temps à répondre aux mails de suivi de colis."
• Solution IA : "Mettre en place un outil qui lit le mail et donne le statut du colis automatiquement."
• Définissez un critère de succès (ex: "Réduction de 30% du temps de réponse").

6. Mini-projet : Simulation de POC

Objectif : Tester une idée sans coder.

• Prenez une tâche complexe (ex: résumer des rapports juridiques).
• Utilisez ChatGPT pour essayer de faire 3 résumés à partir de textes trouvés en ligne.
• Notez sur 10 la qualité du résultat.
• Si la note est > 7, comment envisageriez-vous l'étape d'industrialisation ?