Chapitre 1 : Comprendre l'IA générative

1. Qu'est-ce que l'IA générative ?

L'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) est une branche de l'IA capable de créer du contenu nouveau (texte, images, code, audio) en réponse à une instruction (prompt).

Contrairement à l'IA traditionnelle qui analyse (ex: filtre anti-spam), la GenAI produit quelque chose qui n'existait pas.

2. Comment ça marche ? (Version simple)

Imaginez un perroquet super-intelligent qui a lu tout Internet.

• Il ne "comprend" pas le sens comme un humain.
• Il prédit le mot suivant le plus probable.
• Exemple : Si je dis "Le chat boit du...", il y a 99% de chances qu'il dise "lait".
• C'est ce qu'on appelle un LLM (Large Language Model).

3. Pourquoi c'est une révolution ?

• Accessibilité : On lui parle en langage naturel (français, anglais), pas besoin de savoir coder.
• Polyvalence : Le même outil peut écrire un poème, corriger un bug informatique, ou résumer un rapport juridique.
• Vitesse : Des tâches qui prenaient des heures prennent des secondes.

4. Pour qui ?

• Étudiants : Tuteur personnel, aide à la révision, correction.
• Professionnels : Automatisation des mails, rapports, analyses.
• Dirigeants : Aide à la décision, stratégie, innovation.

5. Exercice pratique

1. Ouvrez un outil d'IA (ChatGPT, Gemini ou Claude).
2. Posez-lui la question : "Explique-moi la photosynthèse comme si j'avais 5 ans."
3. Analysez si la réponse correspond à la définition d'IA générative (création de contenu).

6. Mini-projet : Votre premier assistant

Objectif : Utiliser l'IA pour générer une idée de recette à partir de 3 ingrédients.

• Listez 3 ingrédients qui restent dans votre frigo (ex: oeufs, tomate, fromage).
• Demandez à l'IA : "Propose-moi une recette rapide et originale avec : [vos 3 ingrédients]."
• Demandez-lui ensuite de lister les étapes de préparation.