1 Comprendre l'IA générative : Introduction 2 Panorama des outils (ChatGPT, Gemini, Claude...) 3 Les fondamentaux du Prompt Engineering

4 Cas pratique : Rédaction et Marketing 5 Cas pratique : Code et Analyse de Données 6 Cas pratique : Image et Créativité 7 L'IA et la productivité au quotidien

8 L'IA en entreprise : Impact sur les métiers 9 Méthodologie : Lancer un projet IA 10 Choisir ses outils : Open Source vs Propriétaire 11 Limites techniques et Hallucinations 12 RAG et CAG : Enrichir l'IA avec vos données

13 Éthique, Biais et Sécurité des données 14 Droit, Copyright et Régulation (AI Act) 15 L'avenir du travail et les nouvelles compétences

16 Atelier : Créer un assistant personnalisé (GPTs) 17 Atelier : Interroger vos documents (RAG) 18 Conclusion et Ressources pour se former