Chapitre 12 : Statistiques

1. Introduction

MATLAB est extrêmement puissant pour traiter de grands volumes de données et en extraire des indicateurs statistiques.

2. Indicateurs de tendance centrale

v = [12, 15, 12, 18, 20, 11, 14];

m = mean(v);      % Moyenne
md = median(v);   % Médiane
mo = mode(v);     % Mode

3. Dispersion des données

ecart = std(v);   % Écart-type (Standard Deviation)
v = var(v);       % Variance
mini = min(v);
maxi = max(v);
etendue = maxi - mini;

4. Analyse de matrices

Par défaut, les fonctions statistiques travaillent sur les colonnes des matrices.

A = [1, 5; 2, 8; 3, 10];
m_colonnes = mean(A); % Moyenne de chaque colonne
m_lignes = mean(A, 2); % Moyenne de chaque ligne

5. Histogrammes

Visualiser la distribution des données.

data = randn(1000, 1); % 1000 nombres aléatoires (loi normale)
histogram(data);
title('Distribution des données');