Chapitre 7 : Transcription (Whisper)
1. Whisper (OpenAI)
C'est le modèle open-source qui a tué la concurrence. Il transcrit avec une précision humaine (voire meilleure) dans 99 langues.
- Il gère les accents, le bruit de fond et le jargon technique.
2. Comment l'utiliser ?
- Pour les développeurs : Via Python (`pip install openai-whisper`).
- Pour les autres : Via des interfaces comme MacWhisper ou directement dans ChatGPT (upload audio).
3. Sous-titres (SRT)
L'IA génère un fichier .srt avec les timecodes parfaits.
Astuce : Utilisez des outils comme "Submagic" ou "Captions" (qui utilisent Whisper) pour animer les sous-titres façon TikTok automatiques.
4. Traduction audio
Whisper peut traduire de n'importe quelle langue VERS l'anglais. Pour les autres sens (Anglais -> Français), il faut combiner Whisper (Transcription) + DeepL (Traduction) + ElevenLabs (Doublage).
Conclusion
Fini la corvée de transcription manuelle. Prochain chapitre : Doublage vidéo.
Ateliers pratiques & Projets
Testez vos compétences avec nos exercices guidés et le tuteur IA.
Ateliers pratiques & Corrigés détaillés
Ateliers pratiques & Corrigés
#1 — Comprendre les bases : Transcription et sous-titrage automatique (Whisper)
Atelier #1Expliquez avec vos mots le concept principal de ce chapitre, puis illustrez-le par un exemple simple.
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#2 — Application guidée
Atelier #2Réalisez un exercice pratique en reprenant la structure vue dans le cours et en modifiant au moins 2 paramètres.
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#3 — Mini défi
Atelier #3Concevez une petite solution personnelle liée à ' Transcription et sous-titrage automatique (Whisper)' et justifiez vos choix techniques.